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摘要本文件規(guī)定了湖庫藍藻水華及其引起的湖泛事件的實施短期預測預警工作中的術語與定義、技術方案、工作流程、精度評估與質量控制內容及方法。

  【儀表網(wǎng) 儀表標準】為貫徹《中華人民共和國環(huán)境保護法》《中華人民共和國水污染防治法》《江蘇省水污染防治條例》等法律法規(guī),進一步規(guī)范江蘇省湖庫藍藻水華及湖泛短期預測預警技術要求,江蘇省生態(tài)環(huán)境廳組織起草了江蘇省地方環(huán)境保護標準《湖庫藍藻水華及湖泛短期預測預警技術規(guī)范(征求意見稿)》,現(xiàn)向有關單位征求意見。
 
  湖泊(水庫)是山水林田湖草生命共同體的重要組成部分。具有供水、防洪、養(yǎng)殖、調節(jié)氣候、維持生物多樣性和生態(tài)安全的重要功能。但是,強烈的人類活動和氣候變化,對湖(庫)水的物理和化學性質造成了顯著影響,導致水環(huán)境質量下降、水生態(tài)系統(tǒng)退化、水資源供應緊張。進入21世紀以來,我國經濟社會得到快速發(fā)展,伴隨而來的是嚴峻的環(huán)境問題。水資源作為重要的戰(zhàn)略資源飽受富營養(yǎng)化的困擾,尤其是在我國東部經濟發(fā)達地區(qū)。2007年暴發(fā)的震驚中外的無錫飲用水危機事件,使數(shù)百萬人的生活陷入了困境。此后,巢湖、洱海、青草沙水庫、于橋水庫、官廳水庫、三峽水庫等多個重要湖庫水源地均不同程度地受到藍藻水華威脅,富營養(yǎng)化引發(fā)的藍藻水華災害對湖庫生態(tài)系統(tǒng)和供水安全的威脅呈高發(fā)態(tài)勢。
 
  根據(jù)國家生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的2021年全國地表水環(huán)境質量狀況報告,在所監(jiān)測的209個湖(庫)中,中度富營養(yǎng)有9個,占4.3%;輕度富營養(yǎng)48個,占23.0%。其中,太湖為輕度污染、輕度富營養(yǎng);巢湖為輕度污染、中度富營養(yǎng);滇池為輕度污染、中度富營養(yǎng);丹江口水庫、洱海和白洋淀均為中營養(yǎng)。與2020年同期相比,除了白洋淀營養(yǎng)狀態(tài)有所好轉外,巢湖營養(yǎng)狀態(tài)有所下降,太湖、滇池、丹江口水庫和洱海營養(yǎng)狀態(tài)均無明顯變化。
 
  綜上所述,目前我國主要湖泊(庫)的水環(huán)境污染經治理已基本被控制,水生態(tài)環(huán)境也得到改善,但水污染現(xiàn)象依然存在,如部分地區(qū)生活污水的直排,生活垃圾的丟棄,工業(yè)廢水廢品的偷排屢見不鮮,加上最近全球氣候變暖的影響,因此包括太湖水源地在內的眾多湖泊水庫所面臨的形勢依然很嚴峻,藍藻水華暴發(fā)的風險一直存在,對飲用水水源地的威脅也一直沒有消除。
 
  為了避免水危機事件的再次發(fā)生,保障富營養(yǎng)化湖泊(水庫)飲用水的安全,有必要發(fā)展藍藻水華和湖泛的預測預警技術規(guī)范,指導富營養(yǎng)化湖庫在一定范圍內和一定時間段,對藍藻水華和湖泛發(fā)生、發(fā)展的時間、空間分布特征進行預測和分析,為政府部門的快速決策和應急措施提供理論依據(jù),提高政府的應對治理能力,最大程度降低其生態(tài)危害和健康風險。
 
  本文件按照GB/T 1.1—2020《標準化工作導則 第1部分:標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。參考HJ 1098 水華遙感與地面監(jiān)測評價技術規(guī)范;江蘇省太湖藍藻暴發(fā)應急預案 蘇政辦函[2021]108號;江蘇省太湖湖泛應急預案 蘇政辦函[2020]47號等規(guī)程內容編制。
 
  本文件規(guī)定了湖庫藍藻水華及其引起的湖泛事件的實施短期預測預警工作中的術語與定義、技術方案、工作流程、精度評估與質量控制內容及方法。本文件適用于湖泊、水庫等內陸水體藍藻水華及其引起的湖泛事件的短期預測與預警。河流、池塘等類似水體藍藻水華預測預警、水草腐爛或外源有機質輸入引起的湖泛預測預警也可參考本文件。
 
  藍藻水華預測面積估算及風險等級確定:
 
  1.應根據(jù)預測水體的風險承受程度,對目標水域進行藍藻水華敏感度風險分區(qū)。
 
  2.對于具有水源地功能水域、珍稀物種棲息地、公眾休閑重點場所等,應當設置更為嚴格的藍藻水華強度容忍度。
 
  3.在單位格點藍藻水華概率的基礎上,通過格點數(shù)量及位置,對藍藻水華面積進行統(tǒng)計,并結合發(fā)生位置的風險控制要求等信息,確定藍藻水華的預警風險等級。
 
  4.按照 4.9.1 的單一格點或水域藍藻水華風險概率系數(shù),統(tǒng)計大于概率值超過特定概率值(一般講單點概率大于 50%的格點進行統(tǒng)計)格點數(shù)或水域數(shù),按照模型的空間網(wǎng)格化劃分,或者機器學習方法中單個斷面代表的水域面積,估算藍藻水華發(fā)生面積。
 
  5.具體的風險概率值應根據(jù)各個湖庫的模型結果進行率定、修訂。按照預測目標的藍藻應急預案等級劃分,如太湖藍藻暴發(fā)應急預案,包括面積大小、發(fā)生敏感區(qū)位置等信息,確定該藍藻水華的發(fā)生強度及預警風險等級。
 
  6.藍藻水華的風險等級宜按照紅色、橙色、黃色、綠色、藍色等劃分,分別對應于重度水華、中度水華、輕度水華、少量水華、無風險等,以便于公眾識別。
 
  湖泛發(fā)生面積估算及預警風險確定:
 
  1.應根據(jù)預測水體的風險承受程度,對目標水域進行湖泛敏感度風險分區(qū)。
 
  2.對于具有水源地功能水域、珍稀物種棲息地、公眾休閑重點場所等,應當設置更為嚴格的湖泛強度容忍度。
 
  3.與藍藻水華面積估算及預警風險等級確定的原則類似,按照 4.7.1 的單一格點或水域的湖泛風險概率系數(shù),統(tǒng)計大于概率值超過特定概率值(如 50%以上)格點數(shù)或水域數(shù),按照模型的空間網(wǎng)格化劃分,或者機器學習方法中單個斷面代表的水域面積,估算湖泛發(fā)生的面積值。
 
  4.參照相關湖庫水質風險空間分級,結合預測的湖泛面積,確定湖泛預警風險等級。
 
  5.湖泛風險等級宜按照紅色、橙色、黃色、綠色、藍色等劃分,分別對應于重度湖泛風險、中度湖泛風險、輕度湖泛風險、輕微湖泛風險、無風險等,以便于公眾識別。
 
  監(jiān)測數(shù)據(jù)整理及預判:
 
  根據(jù)預測模型的需求收集湖庫中藍藻水華及湖泛現(xiàn)狀信息、相關氣象與水文、水質及生物等相關信息,以及未來3~7天天氣預報信息,完成預測模型所需數(shù)據(jù)整理及融合,并基于目標湖庫長期的藍藻水華及規(guī)律,對藍藻水華及湖泛的后期發(fā)展趨勢做出初步的專業(yè)預判。
 
  預測模型運行及結果分析:
 
  運用數(shù)值模型或統(tǒng)計模型,對未來預見期的藍藻水華表征參數(shù)、湖泛表征參數(shù)等進行運算、求解,獲得預見期的逐時或逐日藍藻水華表征參數(shù)或湖泛的表征參數(shù)時間序列,繪制相關結果的時空序列圖,結合相關湖庫藍藻水華及湖泛的歷史經驗,初步確定目標湖庫藍藻水華或湖泛的變化趨勢、強度及時空位置。
 
  精度評估內容:
 
  1.藍藻水華及湖泛預測預警技術應定期進行預測結果精度及預警質量評估,每年應當對技術進行評估,修訂完善模型參數(shù)。
 
  2.評估內容包括預報的葉綠素a濃度、溶解氧濃度、藍藻水華或湖泛發(fā)生的位置、面積、強度等預報結果、預警等級等。
 
  質量保障:
 
  1.預測預警業(yè)務化運行中,藍藻水華及湖泛的預測精度應大于60%,方可對外發(fā)布。
 
  2.當預測精度低于60%時,應及時對模型進行優(yōu)化。
 
  更多詳情請見附件。

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